Depuis six mois, j'ai accompagné une douzaine d'équipes qui voulaient mettre des agents IA en production. Sur les douze, trois tournent vraiment. Les neuf autres ? Pilotes oubliés - pour des raisons proches de celles des POCs abandonnés.
Le pattern qui marche : un périmètre fonctionnel volontairement minuscule, des outils typés, et un humain qui valide les actions à fort impact. Tout le reste - frameworks à la mode, multi-agents qui discutent entre eux, mémoire vectorielle improvisée - finit par exploser au premier cas atypique.
Si vous démarrez un projet agent en 2026, posez-vous trois questions : quel est le coût d'une erreur ? comment je détecte une dérive en moins de 24h ? qu'est-ce qui se passe quand l'API du modèle change ? Sans réponse claire, restez sur du workflow déterministe - et commencez par cartographier votre travail.