Le prompt qui marche en démo n'est jamais celui qui tient en production. La différence : la variance des entrées, le bruit, et les utilisateurs qui font tout sauf ce que vous aviez prévu.
Trois principes qui sauvent : structurer la sortie en JSON validé, séparer le rôle système du contexte utilisateur, et toujours fournir un exemple négatif (« ne réponds pas comme ça »).
Ce qu'il faut arrêter : les prompts de 300 lignes avec dix sections « IMPORTANT ». Le modèle ne lit pas plus attentivement parce que vous criez. Un bon exemple d'application : l'extraction de décisions en réunion. Des prompts propres sont aussi ce qui vous permet de changer de modèle sans douleur.