Cas 1 - Fiches produits : génération de variantes multilingues à partir d'un brief fournisseur. Gain : trois jours d'équipe contenu réduits à deux heures, qualité éditoriale conservée grâce à un système de templates et de relecture humaine ciblée.
Cas 2 - Stocks : modèle de prédiction couplé à un assistant LLM qui explique les recommandations au merchandiser. Moins d'arbitrages au doigt mouillé, plus d'adoption parce que l'équipe comprend ce que le système propose.
Cas 3 - Support : déflection sur les 30 % de tickets répétitifs, avec escalade transparente vers un humain dès qu'on sort du périmètre. Taux de satisfaction client stable, NPS de l'équipe support en hausse. Dans les trois cas, le point commun : un cas d'usage chiffré dès le départ, comme nous le détaillons dans mesurer le ROI de l'IA.